“大数据+AI” 正在以机器学习云的形式频繁出现，并迅速成为众多现代应用的默认技术栈，地理信息行业也不例外。
和众多产业链一样，地理信息行业最困难且最有价值的创新往往发生在接近最终用户的一端，企业如何利用机器处理数据得到洞见影响组织和个人的行为，从而改变世界?在未来，数据的收集和处理过程会越发标准化、自动化，由此利用人工智能进行数据分析的能力将会变得更为关键。
近日，WGDC2017全球地理信息开发者大会在北京国家会议中心落下帷幕。期间，地理服务相关的各领域龙头企业参会分享成功经验。
其中，一家专注于空间数据挖掘云平台企业——深圳市位和科技有限责任公司，吸引了笔者的注意。区别于地理可视化云，位和云平台是业内首个以系列机器学习计算和交互可视化为核心的地理信息云平台。
工欲善其事，必先利其器
位和科技市场总监李伯楠在接受泰伯网采访时表示，位和云平台是以业务用户为中心的自服务一站式空间数据挖掘与优化计算云平台，集成系列机器学习计算、统计模型和交互可视化，实现视觉解析、模式提取、数据降维、关联性分析、平滑计算、自动特征分区、复杂网络分割、分区优化、选址评估等多种计算应用于一体，支持云端访问(SaaS)、本地部署(On-Premise)和二次开发，适用于智慧城市、城市规划和地理商业智能领域的诸多应用场景。
