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行业动态
AI智能识别技术如何助力校园智慧食堂建设、保障餐饮卫生安全?   分享到:

一、行业背景

随着暑假结束,各大校园也陆续开学,学校食堂的食品卫生与安全管理等相关监管工作也成为家长、师生、领导们关注的重点问题。把关好学校食堂的食品卫生与安全,也就是保障在校师生的生命安全与身体健康,这也是建设平安校园不容忽视的重要一环。如何利用现有的技术,构建校园食堂餐饮食品卫生与安全监管平台呢?

伴随着人工智能、边缘计算、大数据 、物联网、视频技术、互联网等技术的快速发展与落地应用,基于新兴技术进行校园食堂智慧化监管的手段也日渐普及起来。TSINGSEE青犀视频依托校园食堂的监管需求,推出了结合AI智能检测识别等融合互联网新兴技术的校园食堂智慧监管方案。

二、方案介绍

TSINGSEE智能分析网关采用了全新嵌入式多算法框架软件,内置多种AI算法,可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍,支持口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测、人体检测、区域入侵检测及可拓展多种AI检测算法,能应用在多场景中,如明厨亮灶、通用安防监控、企业安全生产、公共卫生防疫、智慧校园、智慧景区等。

结合校园食堂的餐饮食品卫生安全监管工作需求,智能分析网关可提供AI+视频智能分析能力,包括人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、厨师服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测等。针对校园食堂后厨、仓库、配菜、清洗等监控区域的环境卫生与安全等进行全面的监管,通过校园食堂视频智能监管平台,及时发现违规异常情况,并能向监管人员及时发送告警信息,实现校园食堂的规范化、透明化管理。

三、AI智能检测识别功能

1)人脸检测/识别

可实现多人脸检测与抓拍、人脸比对检索、人脸库管理等。对食堂后厨人员进行实时检测与比对识别,检测到陌生人脸时可立即触发告警,同时可搭配声光告警装置进行告警提示。

2)厨师口罩佩戴检测

利用口罩特征分析算法,对食堂后厨人员是否佩戴口罩进行实时检测,可对未正常佩戴口罩的情况自动告警,并截取图片进行保存。

3)厨师帽佩戴检测

针对进入后厨的工作人员进行厨师帽佩戴检测,当检测到未佩戴厨师帽的人员,可立即抓拍并上传至平台。

4)抽烟行为检测

针对食堂后厨等区域实时检测抽烟行为,一旦发现,则立即抓拍、匹配员工人脸库进行识别,并触发告警,从食物源头上保障食品安全、降低火灾隐患,可基于声光告警装置发出报警提示。

5)玩手机行为检测

针对后厨工作人员进行玩手机、接打电话行为的检测识别。

6)识别老鼠

针对食堂后厨、仓库、清洗区等区域进行鼠患识别,一旦检测到老鼠,将立即触发告警信息。

四、核心能力

1)设备基于ARM的CPU,采用国产化AI SOC,拥有2.0Tops算力,可同时支持4路1080P视频流实时分析,能实现毫秒级识别;

2)提供多算法接入能力,支持TensorFlow、Caffe等模型转RNN;

3)支持算法无缝替换,在无需升级基础软件的情况下,一键替换算法模型,满足多算法场景;

4)基于视频内容边缘计算,可节省大量视频传输带宽成本;

5)具备多路外接,包括RS485、RS232、CAN等,同时可支持Lora;

6)采用双百兆网口,支持蓝牙、4G、WIFI、有线网络,提供更可靠传输保障,支持内网穿透,提供内网设备互联网能力;

7)开放嵌入式Linux系统,提供更稳定的运行环境,可便捷二次开发和系统集成;

8)基于RTSP/ONVIF协议,将分散在各现场的设备统一接入、基于视频图像实现数据感知、智能检测与识别、分发等服务;

9)支持接入多路高清视频流,支持分发RTSP/RTMP/FLV/HLS/WebRTC视频流格式,提供RTMP、CDN推流、GB28181国标级联能力;

10)提供录像、检索、回放、云存储等管理功能,支持7*24h录像;支持对接各类传感器,如温湿度传感器、烟感、水浸等传感器,实现数据智能化感知。

11)设备采集的数据经AI智能检测分析后,在平台直观展示智能识别的人、物体、行为等违规行为和结果,打造可视化、综合化、智慧化的数据融合分析、管理与展示平台。来源: TSINGSEE青犀视频









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